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Entwicklung der Korngröße beim Erwärmen des Stahls 42CrMo4
Numerische Modelle finden in zunehmendem Maße Anwendung, um Wärmebehandlungsprozesse auszulegen. In der Mehrzahl der Veröffentlichungen werden dabei Einzelprozesse, wie zum Beispiel Abkühlprozesse, betrachtet. Der Erwärmungs- beziehungsweise Aufheizprozess wird dabei oftmals vernachlässigt. Der Fokus der Betrachtung liegt auf dem Aufheiz- und Halteprozess und dabei insbesondere auf der Korngrößenentwicklung. Die Korngrößenentwicklung kann unter anderem mittels des Modells nach Ikawa et al. beschrieben werden. Für den Stahl 42CrMo4 wurden verschiedene Aufheizprozesse durchgeführt und die Korngröße mittels Linienschnittverfahren quantitativ bestimmt. Mittels Optimierung wurden die Parameter für das Modell nach Ikawa et al. bestimmt. Die ermittelten Parameter wurden mit weiteren in der Literatur verfügbaren Parametersätzen verglichen und bewertet. Das vorgestellte Modell ermöglicht es, die Korngrößenentwicklung beim Erwärmen des Stahls 42CrMo4 abzubilden und somit die Korngrößenentwicklung bei der Auslegung und Optimierung von Wärmebehandlungsprozessen zu berücksichtigen.
WOMag 03/2014 Schulze, Pierre; Schmidl, E.; Lampke, Thomas
Grain Growth in the Annealing of 42CrMo4 Steel
Numerical modelling is increasingly used for simulation of heat treatment processes. In most such publications, the emphasis is on a single stage such as the cooling process. Thus the heating stages are often neglected in such treatments. The focus in the present study is on the heating up and high-temperature holding stages and in particular, grain growth occurring during these. Among the various models for such grain growth is that described by Ikawa et al. Using 42CrMo4 steel, a range of heating regimes was employed and grain growth quantitatively determined using linear intersection techniques. Using optimisation methods, the parameters for the Ikawa model were determined and compared with values in the published literature. This approach allows the grain growth process to be followed and modelled for 42CrMo4 steel and thus provides an understanding and the means of optimising a heat treatment regime.
